Ferramentas de inteligência artificial, como o ChatGPT, “bebem” cerca de meio litro de água toda vez que respondem de 5 a 50 perguntas. Mas por qual motivo a IA precisa de água?

Para realizar as tarefas, os modelos de IA precisam processar – ou ser “treinados” – montanhas de dados. Para aprender a reconhecer a imagem de um carro, por exemplo, um algoritmo precisará analisar milhões de imagens de carros. Ou, no caso do ChatGPT, ele alimenta bancos de dados de texto colossais da Internet para aprender a lidar com a linguagem humana.

Essa análise de dados acontece em data centers. Requer muito poder de computação e consome muita energia.

“Toda a infraestrutura do data center e as redes de envio de dados são responsáveis ​​por 2 a 4% das emissões globais de CO2”, diz Anne Mollen, pesquisadora da ONG Algorithmwatch, com sede em Berlim. “Isto não é apenas IA, mas a IA é uma grande parte disso.” Isso está no mesmo nível das emissões da indústria da aviação.