A utilização da inteligência artificial (IA) no setor da saúde vem crescendo rapidamente, suscitando preocupações entre os médicos brasileiros sobre os riscos do autodiagnóstico por meio dessas tecnologias. Uma pesquisa recente, realizada pela Medscape entre 12 de janeiro e 3 de março de 2024, com 1.279 médicos de diversas especialidades no Brasil, revela que 83% dos profissionais acreditam que pacientes podem estar se expondo a riscos ao confiar em diagnósticos gerados por IA.
Benefícios e Adoção da IA em Especialidades Médicas
As especialidades que mais têm se beneficiado com a integração da inteligência artificial em suas práticas são a radiologia e o diagnóstico por imagem. Nessa área, 39% dos médicos destacam como a IA facilita a análise de exames e contribui para a redução de erros, aperfeiçoando a precisão dos diagnósticos. Outras áreas, como clínica médica e oncologia, também têm incorporado a IA em seus processos, com respectivamente 8% e 6% dos médicos apontando avanços na personalização dos tratamentos e diagnósticos.
Desafios na Capacitação Profissional sobre Inteligência Artificial
Apesar do potencial transformador da IA, muitos médicos ainda apresentam um entendimento limitado sobre o seu funcionamento. Entre os profissionais que atuam em consultórios, 54% relataram ter um baixo nível de conhecimento sobre as aplicações de IA. De forma semelhante, 52% dos médicos que trabalham em hospitais também reconhecem essa limitação. Mesmo assim, há um reconhecimento da importância do aprendizado contínuo sobre essa tecnologia, com 59% considerando fundamental se atualizarem sobre o tema.
Preocupações com o Autodiagnóstico e a Confiança na IA
Embora a inteligência artificial seja vista como um recurso valioso, o levantamento mostra que existe uma preocupação generalizada sobre o uso inapropriado da tecnologia para autodiagnóstico. A maioria dos médicos entrevistados, 83%, considera provável que pacientes recebam informações erradas ao utilizarem IA para autodiagnóstico. Dentro desse grupo, 53% acham a ocorrência de erros “provável” e 30% veem como “muito provável”.
Visão Geral e Perspectivas Futuras
O avanço da inteligência artificial na medicina apresenta um cenário dual. Enquanto ela promete aprimorar diagnósticos e tratamentos, há uma necessidade urgente de educar tanto profissionais quanto pacientes para mitigar riscos associados ao seu uso inadequado. A pesquisa da Medscape sublinha a importância de programas de formação sobre IA e o desenvolvimento de diretrizes claras que assegurem o uso responsável dessa tecnologia na prática médica. Com as medidas certas, a utilização de IA pode alcançá-lo beneficiando o sistema de saúde, elevando a qualidade do cuidado ao paciente.
