26/10/2023 - 5:32
A inteligência artificial poderia ter a capacidade de identificar diagnósticos de câncer muito mais cedo. Um novo estudo publicado na revista Radiology na semana passada observou que a IA ajudou a prever um terço dos casos de câncer de mama até dois anos antes do diagnóstico.
A pesquisa analisou dados de imagem e informações de triagem dos exames BreastScreen Norway realizados de janeiro de 2004 a dezembro de 2019.
As mulheres que mais tarde foram diagnosticadas com câncer da mama com base nestes exames receberam uma pontuação de risco de IA através de um “sistema de IA disponível comercialmente”, de acordo com as conclusões do estudo.
As pontuações foram classificadas de 1 a 7 para malignidade de baixo risco, 8 a 9 para risco intermediário e 10 para malignidade de alto risco.
A pontuação de IA e as características mamográficas, como calcificações e densidade mamária, foram avaliadas e testadas em um total de 2.787 exames de rastreamento de 1.602 mulheres com idade média de 59 anos.
Os resultados revelaram que mais de 38% dos cânceres detectados no rastreio e de intervalo obtiveram uma pontuação 10 para o risco de IA antes do diagnóstico de câncer de mama.
(Cânceres de intervalo são aqueles detectados entre exames de mamografia de rotina.)
Nos casos de cânceres detetados por rastreio com pontuações de IA disponíveis quatro anos antes do diagnóstico, 23% obtiveram uma pontuação de 10 para alto risco.
A co-autora do estudo, Solveig Hofvind, chefe do Programa Norueguês de Rastreio do Câncer da Mama e professora de radiografia em Oslo e na Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Akershus, na Noruega, compartilhou os seus pensamentos sobre o resultado.
“Ficámos surpreendidos com os resultados, o que significa que uma parte substancial dos cânceres pode ser detectada ainda mais cedo, resultando num tratamento menos agressivo e, portanto, em menos [efeitos] secundários e efeitos tardios do tratamento, [levando a ] melhor qualidade de vida”, escreveu ela em um e-mail para a Fox News Digital.
Brian Slomovitz, diretor de oncologia ginecológica do Mount Sinai Medical Center em Miami Beach, Flórida, disse considerar o estudo “muito interessante”. Ele não esteve envolvido na pesquisa.
“Definitivamente há aqui um potencial para detecção precoce, não necessariamente para prevenção”, disse ele em entrevista à Fox News Digital.
“Este é um estudo retrospectivo”, acrescentou.
“Será importante que, se quisermos traduzir isso em um processo, na prática clínica, precisemos que as mesmas descobertas sejam feitas prospectivamente”, acrescentou Slomovitz.
Ainda assim, ele observou que o estudo é “muito convincente”.
“Como oncologista, sabemos que a melhor forma de tratar o câncer é preveni-lo ou detectá-lo em estágio inicial”, disse ele.
“E se conseguirmos fazer um trabalho melhor na detecção de cânceres numa fase precoce com inteligência artificial, isso traduzir-se-á num melhor resultado para os nossos pacientes.”
O médico também previu futuras aplicações da IA na prevenção, diagnóstico e tratamento de todos os tipos de câncer.
“Tenho quase certeza de que, com cada vez mais implementação da inteligência artificial, usaremos essa tecnologia em estudos futuros para ajudar a determinar se podemos diagnosticar todos os tipos de câncer mais cedo”, disse Slomovitz.
“É a pesquisa que irá encontrar maneiras de proporcionar melhores resultados aos nossos pacientes”, acrescentou. “Portanto, são dados interessantes.”
Em uma troca de e-mail com a Fox News Digital, o especialista em IA e médico de medicina de emergência Dr. Harvey Castro, de Dallas, Texas, disse considerar o estudo um “avanço significativo” na detecção precoce do câncer de mama.
“A detecção precoce pode levar a intervenções oportunas, melhorando potencialmente os resultados dos pacientes e reduzindo a gravidade dos tratamentos necessários”, disse ele.
Castro disse que os algoritmos de IA podem “analisar consistentemente grandes quantidades de dados sem fadiga, garantindo que os exames sejam sempre diagnosticados com o mesmo nível de precisão”.
“A IA pode servir como um segundo par de olhos, auxiliando os radiologistas na identificação de potenciais malignidades que podem passar despercebidas durante os exames manuais”, disse ele.
Castro alertou, no entanto, que, embora estas descobertas sejam uma porta de entrada para melhores cuidados contra o câncer, a dependência individual da IA nesta capacidade poderia levar a “diagnósticos falhados se o software não conseguir detectar certas doenças malignas”.
Ele observou: “A IA pode identificar lesões benignas como malignas, levando ao estresse e às intervenções desnecessárias do paciente”.
No geral, a capacidade da inteligência artificial de aprender à medida que avança melhorará a sua precisão, disse Castro, levando a resultados ainda melhores no futuro.
Castro acrescentou: “Embora a IA apresente avanços promissores nos exames de mamografia e no diagnóstico do câncer, é essencial abordar a sua integração com cautela, garantindo que complementa, em vez de substituir, a experiência dos profissionais médicos”.
