Google lidera em recursos para rodar IA, indica estudo

Coluna: André Cardozo

Coluna que cobre temas como cloud computing, Inteligência Artificial e outras tendências do mundo da tecnologia. Editada por André Cardozo, jornalista com mais de 20 anos de experiência na cobertura de tecnologia

Google lidera em recursos para rodar IA, indica estudo

Relatório levou em conta processadores com poder de processamento igual ou superior à linha H100, da Nvidia

AFP
Logotipo do Google em feira de tecnologia Foto: AFP

Não é novidade que a capacidade computacional necessária para rodar aplicações de IA está concentrada nas mãos de poucas companhias. Um estudo do instituto Epoch AI aponta que o Google lidera essa corrida.

Segundo o relatório, big techs como Google, AWS e Microsoft controlam 60% da capacidade global para rodar IA. Sozinho, o Google detém 25% do bolo.

A Epoch AI nota que o Google faz isso principalmente apoiado em seus processadores próprios para IA, conhecidos como TPUs. Já outras empresas, como AWS, Meta e Microsoft, têm suas infraestruturas de IA sustentadas principalmente pelos conhecidos chips da Nvidia, conforme o gráfico abaixo.

O relatório levou em conta processadores com poder de processamento igual ou superior à linha H100, da Nvidia. Segundo a Epoch AI, o Google teria 5 milhões destes chips, dos quais 4 milhões seriam TPUs. Em seguida vêm Microsoft (3,5 milhões), Amazon (2,5 milhões), Meta (2,2 milhões) e Oracle (1 milhão).

A Epoch AI observa que o estudo não inclui os chips próprios da Microsoft e da Meta. Mas nota que eles provavelmente fariam pouca diferença nos resultados, pois ainda são de uso bastante limitado.