16/10/2023 - 3:35
Um novo estudo apresentado quarta-feira (11) no Congresso da Academia Europeia de Dermatologia e Venereologia de 2023 mostrou que a IA pode detectar casos potencialmente fatais de cancro em fases iniciais.
“Este estudo demonstrou como a IA está melhorando e aprendendo rapidamente, com a alta precisão diretamente atribuível às melhorias nas técnicas de treinamento de IA e à qualidade dos dados usados para treinar a IA”, disse o Dr. Kashini Andrew, autor principal e especialista nos Hospitais Universitários de Birmingham.
A AI avaliou 22.356 pacientes com suspeita de câncer de pele ao longo de dois anos e meio. O programa detectou 189 de todos os 190 cânceres de pele (99,5%) que ocorreram nesta população, bem como 541 de 585 lesões pré-cancerosas (92,5%) e todos os 59 casos de melanoma.
O primeiro modelo de IA, testado em 2021, detectou apenas 85,9% (195 de 227) dos casos de melanoma, 83,8% (903 de 1.078) de cancros de pele e 54,1% (496 de 917) de lesões pré-cancerosas.
“A versão mais recente do software economizou mais de 1.000 consultas presenciais no ambiente de cuidados secundários entre abril de 2022 e janeiro de 2023, liberando mais tempo para pacientes que precisam de atenção urgente”, disse Andrew.
No entanto, os pesquisadores observam que este software não deve substituir um dermatologista e deve ser usado em conjunto com cuidados profissionais.
“Gostaríamos de enfatizar que a IA não deve ser usada como uma ferramenta autônoma na detecção do câncer de pele e que a IA não substitui os dermatologistas consultores”, enfatizou o coautor Dr. Irshad Zaki, dermatologista consultor da UHB NHS Foundation Trust.
Um único caso de carcinoma basocelular entre 190 foi perdido – foi posteriormente descoberto por uma “rede de segurança” de um dermatologista, o que mostra ainda que a IA não deve ser o único método de detecção.
“O papel da IA na dermatologia e o caminho mais apropriado são debatidos”, disse Andrew.
Ele acrescentou: “Pesquisas adicionais com supervisão clínica apropriada podem permitir a implantação da IA como ferramenta de triagem. No entanto, qualquer caminho deve demonstrar relação custo-eficácia, e a IA não é atualmente uma ferramenta independente em dermatologia. Os nossos dados mostram a grande promessa da IA na futura prestação de cuidados de saúde.”
